Tekoäly myyntityössä – Näin kehität B2B-myyntiä AI:n avulla
Tekoälyn liike-elämää järisyttävä vaikutus ulottuu myös B2B-myynnin maailmaan. B2B-bisneksessä tekoälyllä viitataan tyypillisesti teknologioihin, jotka kykenevät esimerkiksi analysoimaan suuria määriä dataa, tunnistamaan trendejä ja suorittamaan automaattisesti tehtäviä, jotka ovat perinteisesti vaatineet ihmisen työpanosta.
Katsotaanpa, miten tämä toteutuu käytännön tasolla myynnistä ja markkinoinnista
aftersalesiin asti.
Mitä yritykset tavoittelevat tekoälyä hyödyntäessään?
B2B-myynnissä tekoäly tarjoaa uusia mahdollisuuksia tehostaa prosesseja, ymmärtää
asiakkaita paremmin ja kohentaa myyntitiimien tuloksia.
Tekoäly voi tuoda hyötyjä esimerkiksi:
- Tarjouspyyntöjen analysointiin: AI pystyy analysoimaan suuria määriä tarjouspyyntöjä nopeasti ja tunnistamaan niistä potentiaalisimmat kaupat – näin myyntitiimit voivat keskittymä arvokkaimpiin mahdollisuuksiin ja optimoimaan myyntistrategiansa.
- Automaattiseen tarjousten tekoon: Tekoälyn avulla voidaan automatisoida tarjousten laatiminen analysoimalla asiakkaan tarpeita ja käytettävissä olevaa dataa. Automatisointi nopeuttaa myyntiprosessia ja auttaa varmistamaan, että tarjoukset ovat sekä kilpailukykyisiä että asiakaskohtaisesti räätälöityjä.
- Tarjouslaskentaan: AI-pohjaiset laskentatyökalut voivat arvioida eri hinnoitteluvaihtoehtoja, simuloida eri skenaarioita ja optimoida tarjousten hinnoittelun. Näin myynti on kannattavampaa.
- Tuotekonfigurointiin: Tekoäly auttaa asiakkaita ja myyjiä valitsemaan oikeat tuotekonfiguraatiot monimutkaisille ratkaisuille. Automaattisten suositusten myötä tarjotut tuotteet ja palvelut vastaavat kattavammin asiakkaan tarpeita.
- Eri järjestelmien yhdistämiseen: AI voi yhdistää ja synkronoida tietoja eri järjestelmistä, kuten CRM:stä, ERP:stä ja markkinointialustoilta. Integrointi mahdollistaa saumattoman tiedonkulun ja paremman asiakasymmärryksen.
Tekoälyllä uusia liidejä B2B-myyntiputkeen
Tekoälyn avulla myynti ja markkinointi voivat toimia aiempaa täsmällisemmin ja
tuloksellisemmin.
Yksi merkittävimmistä hyödyistä on liidien generointi ja kvalifiointi. AI-pohjaiset järjestelmät analysoivat suuria tietomääriä nopeasti tunnistaen potentiaalisia asiakkaita tehokkaammin kuin perinteiset menetelmät. Esimerkiksi koneoppimisen avulla voidaan ennustaa, mitkä liidit ovat valmiimpia etenemään myyntiputkessa.
Tekoälytyökaluilla voidaan myös syventää ymmärrystä asiakkaista. Asiakkaiden käyttäytymisen ja sen pohjalta kootun datan analysointi paljastaa, mitä asiakkaat todella haluavat. Näin voidaan tuottaa entistä personoidumpaa viestintää sekä tarjota asiakaskohderyhmälle juuri heidän tarpeisiinsa sopivia ratkaisuja.
AI voi lisäksi hyödyntää historiallista myyntidataa ja muita liiketoiminnan tunnuslukuja ennustamaan tulevaa kysyntää ja myynnin kehitystä. Näin myyntitiimit voivat kohdistaa resurssejaan tehokkaammin ja optimoida myyntistrategioita ajankohtaisten tietojen pohjalta.
Kohennusta personointiin ja tuotetietojen hallintaan tekoälyn tuella
Tekoälyn avulla yritykset ja organisaatiot pystyvät analysoimaan asiakkaan aikaisempaa käyttäytymistä, mieltymyksiä ja ostohistoriaa. Personoinnilla voidaan kohdentaa tuotesuosituksia ihan yksilötasolta lähtien, mikä kasvattaa huomattavasti tuotteen tai palvelun päätymisestä ostoskoriin ja kassalle asti.
AI:n avustuksella myös tuotetietojen laadun parantaminen onnistuu jopa sekunneissa. Algoritmit analysoivat tuotetietoja ja tunnistavat virheitä, epäjohdonmukaisuuksia ja puutteita, ja automatisoinnin avulla yritykset voivat varmistaa, että tuotetiedot ovat oikeita ja varmasti ajan tasalla.
Samaan tapaan tekoälypohjaiset työkalut voivat rikastaa tuotetietoja automaattisesti lisäämällä lisätietoja, kuten tuotekuvauksia, teknisiä tietoja ja asiakasarvosteluja, ja auttaa siten parantamaan tuotetietojen informatiivisuutta ja houkuttelevuutta. Automatisoitu tuotetietojen käsittely on erityisen arvokasta yrityksille, joilla on laaja tuotevalikoima tai monimutkaisia teknisiä tietoja hallittavanaan.
Tekoäly tuo myös nopeutta ja tarkkuutta tarjousten laatimiseen
Tarjousten laatiminen on usein aikaa vievä prosessi, mutta tekoäly voi tuoda siihenkin merkittävää tehostusta. Sillä voidaan automatisoida datan kerääminen ja analysointi sekä luoda räätälöityjä tarjouksia asiakkaan tarpeiden ja kilpailutilanteen perusteella. AI siis optimoi tarjouksen hinnan ja ehdot kilpailutilanteen ja asiakkaan profiilin perusteella.
Ennustava analytiikka auttaa myyntitiimejä ymmärtämään, mitkä tarjoukset ovat todennäköisimmin menestyksekkäitä. Samalla tekoälypohjaiset kielimallit voivat parantaa tarjoustekstien laatua tehden niistä vakuuttavampia ja asiakasystävällisiä.
AI aftersales – asiakkaan rinnalla myynnin jälkeenkin
Myynnin jälkeiset palvelut ovat alue, jossa tekoäly loistaa. Tämä kattava osa-alue kattaa niin ennakoivan huollon, asiakastuen, varaosahallinnan kuin datan ohjaaman lisä- ja ristiinmyynnin.
1. Ennakoiva huolto
Tekoäly voi analysoida laitteiden käyttötietoja ja tunnistaa mahdollisia vikoja ennen kuin ne aiheuttavat merkittäviä ongelmia. Näin yritykset voivat vähentää esimerkiksi odottamattomia seisokkeja ja parantaa asiakkaan kokemusta. AI-järjestelmät voivat myös ehdottaa tarvittavia huoltotoimenpiteitä ja ajoittaa ne sopiviin kohtiin varmistaen, että kaikki toimii sujuvasti. Lisäksi varaosien ennakoiva tilaaminen mahdollistaa resurssien optimaalisen käytön ja seisokkiaikojen minimoimisen.
2. Tehokas asiakastuki
AI-pohjaiset chatbotit tarjoavat asiakkaille nopeita vastauksia ympäri vuorokauden, auttaen yksinkertaisissa kysymyksissä ja ongelmissa. Näin asiakaspalvelutiimin resursseja voidaan vapauttaa monimutkaisempiin haasteisiin. Älykäs etätuki puolestaan analysoi laitteiden reaaliaikaista käyttödataa, tarjoten nopeita ratkaisuja ilman tarvetta fyysiselle käynnille. Personoidut suositukset ja räätälöidyt palvelut nostavat asiakastyytyväisyyden uudelle tasolle.
3. Optimoitu varaosahallinta
Ennakoiva varastointi on yksi tekoälyn merkittävistä eduista. AI pystyy ennustamaan varaosien kysynnän tarkasti, optimoimaan varastotasot sekä vähentämään varastointikustannuksia.Tehokkaat logistiikkaprosessit, kuten tilausten automatisointi ja toimitusten seuranta, parantavat asiakastyytyväisyyttä ja toimitusten nopeutta.
4. Datan ohjaama päätöksenteko sekä lisä- ja ristiinmyynti
AI-pohjaiset analytiikkatyökalut voivat tuottaa syvällistä ymmärrystä asiakkaiden käyttäytymisestä ja tarpeista. Ennustava analytiikka auttaa tunnistamaan trendejä ja riskejä mahdollistaen proaktiivisen reagoinnin. Lisäksi AI voi tarjota asiakaskohtaisia suosituksia lisä- ja ristiinmyynnin parantamiseksi ja kasvattaa siten myyntituloja pitkällä aikavälillä.
Tulevaisuuden mahdollisuudet tekoälyn valjastamisessa B2B-myyntiin
Tekoälyn valjastaminen B2B-myyntiin ja yleisesti liiketoiminnan hyötykäyttöön edellyttää kuitenkin tietoisuutta ja asiantuntemusta mahdollisista haasteista, kuten tietosuojasta, uusien teknologioiden monimutkaisuuksista tai vaikkapa eettisistä kysymyksistä.
Yritysten on varmistettava, että ne ymmärtävät tekoälyn rajoitukset ja roolin apuvälineenä, eivätkä ulkoista kaikkea strategista päätöksentekoa teknologialle. Kannattaa myös huomioida, että tekoälymallien käytön onnistuminen riippuu merkittävästi käytettävän datan laadusta.
Varmaa kuitenkin on, että tekoälyn rooli B2B-myynnissä tulee vain kasvamaan tulevina vuosina. Yritykset, jotka investoivat nyt tekoälyyn, ovat pelissä todennäköisempiä menestyjiä. Tekoäly ei siis ole vain trendi vaan pitkän aikavälin strateginen investointi, jolla on keskeinen vaikutus B2B-myynnin prosessien ja toimintatapojen kehittymiseen tulevaisuudessa.